AIコーディング支援を投資ロジックに使う基礎ノート (2026-08-02)

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AIコーディング支援ツールを使って投資戦略のプロトタイプを作る際の基本的なポイントを整理します。実装を約束するものではなく、学習メモとしての共有です。

1. コードレビューの視点

AIが書いたコードでも、なぜその実装にしたのかを自分の言葉で説明できるかを確認する習慣が理解の定着につながります。

一度に大きな機能を依頼するより、小さな単位に分けて段階的に検証しながら進める方がバグの原因を特定しやすくなります。

目的・制約・入出力形式を分けて記述すると、AIの出力が安定する傾向があります。曖昧な依頼より、期待する形式を具体的に示す方が手戻りが少なくなります。

AIが提案するコードは試行錯誤しやすいよう、Gitで都度コミットすると差分検証が容易です。うまくいかない変更はすぐ前のコミットに戻せる安心感があります。

AIに「何を記録すべきか」を相談しておくと、後からトラブルシューティングする際に必要な情報が揃いやすくなります。