AIコーディング支援を投資ロジックに使う基礎ノート (2026-08-30)

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AIコーディング支援ツールを使って投資戦略のプロトタイプを作る際の基本的なポイントを整理します。実装を約束するものではなく、学習メモとしての共有です。

1. ログ設計の相談

AIに「何を記録すべきか」を相談しておくと、後からトラブルシューティングする際に必要な情報が揃いやすくなります。

目的・制約・入出力形式を分けて記述すると、AIの出力が安定する傾向があります。曖昧な依頼より、期待する形式を具体的に示す方が手戻りが少なくなります。

AIが提案するコードは試行錯誤しやすいよう、Gitで都度コミットすると差分検証が容易です。うまくいかない変更はすぐ前のコミットに戻せる安心感があります。

AIが書いたコードはまずペーパートレード(DRY_RUN)で動作確認するのが安全です。実資金を投入する前に、想定通りの発注・決済ロジックになっているかを必ず確認します。

AIが書いたコードでも、なぜその実装にしたのかを自分の言葉で説明できるかを確認する習慣が理解の定着につながります。